标签“单正态”的相关文档,共7条
  • (62)--7-2单正态总体参数的假设检验

    (62)--7-2单正态总体参数的假设检验

    单正态总体均值的假设检验方差已知,均值的假设检验教学内容教学内容难点重点方差未知,均值的假设检验抽取样本A发生A不发生假设为真0H构造小概率事件接受0H拒绝0H回顾:假设检验的一般步骤小概率反证法观察值可以量化z2检验统计量和拒绝域一、方差已知,均值的假设检验拒绝域检验统计量0.5110.52.21.6450.0159z解:(1)(提出假设)(2)(明确检验统计量和拒绝域)(3)(取样判定)所以拒绝原假设,即认为包...

    2024-04-1401.53 MB0
  • (59)--6-5-2单正态总体均值的置信区间(方差未知)

    (59)--6-5-2单正态总体均值的置信区间(方差未知)

    单正态总体均值的置信区间(二)回顾:1,ˆbGaP1P1~ntnSX单正态总体方差未知时样本均值的分布:单正态总体均值的置信区间(方差未知)设是取自正态总体的一个样本,未知,求未知参数的置信水平为的置信区间。XnXX,,21,2N21构造随机变量1~tnSnXT1??1PbTaP寻求a,b使得1~tnSnXTtf(t)-tα/2(n-1)tt...

    2024-04-1401.33 MB0
  • (58)--6-5-1单正态总体均值的置信区间(方差已知)

    (58)--6-5-1单正态总体均值的置信区间(方差已知)

    单正态总体均值的置信区间(一)回顾:1,ˆbGaP1P除θ外不含任何其他未知参数,且服从已知分布的函数/随机变量2,ˆ,ˆbPGaPG一单正态总体均值的置信区间(方差已知)设是取自正态总体的一个样本,已知,求未知参数的置信水平为的置信区间。XnXX,,21,2N21构造随机变量枢轴变量,~0,1XGXnNZ枢轴变量(1)样本的函...

    2024-04-1401.33 MB0
  • (52)--5-5-1单正态总体的抽样分布

    (52)--5-5-1单正态总体的抽样分布

    单正态总体抽样分布教学内容教学内容单正态总体均值的抽样分布(方差已知)单正态总体方差的抽样分布(均值未知)单正态总体均值的抽样分布(方差未知)设总体的均值,方差,为取自该总体的一个样本,则对于和有:XEX2DX12,,,nXXX2,EXDXn回顾22SEXS2一单正态总体均值的抽样分布(方差已知)定理1:总体方差已知时样本均值的分布设X1,X2,,Xn是来自正态总体的样本,),(2N是样本均...

    2024-04-1401.31 MB0
  • (45)--8.4 单正态总体方差的假设检验

    (45)--8.4 单正态总体方差的假设检验

    1知识背景𝑋−𝜇𝜎/√𝑛𝑁(0,1)(𝑛−1)𝑆2𝜎2𝜒2(𝑛−1)𝑋−𝜇𝑆/√𝑛𝑡(𝑛−1)𝑆12/𝑆22𝜎12/𝜎22𝐹(𝑛1−1,𝑛2−1)(𝑋−𝑌)−(𝜇1−𝜇2)𝑆𝑤√1/𝑛1+1/𝑛2𝑡(𝑛1+𝑛2−2)卡方分布可加性(𝑋−𝑌)−(𝜇1−𝜇2)√𝜎12/𝑛1+𝜎22/𝑛2𝑁(0,1)总体均值总体标准差正态分布总体的抽样分布上分位点含义对称分:布分布非对称分:布布分2检验法双边显著性假设检验是来自正态总体的样本,是样本方差,给定显著性水平。根据实际问题的要求,...

    2024-04-1401.11 MB0
  • (44)--8.3 单正态总体均值的假设检验

    (44)--8.3 单正态总体均值的假设检验

    1知识背景𝑋−𝜇𝜎/√𝑛𝑁(0,1)(𝑛−1)𝑆2𝜎2𝜒2(𝑛−1)𝑋−𝜇𝑆/√𝑛𝑡(𝑛−1)𝑆12/𝑆22𝜎12/𝜎22𝐹(𝑛1−1,𝑛2−1)(𝑋−𝑌)−(𝜇1−𝜇2)𝑆𝑤√1/𝑛1+1/𝑛2𝑡(𝑛1+𝑛2−2)卡方分布可加性(𝑋−𝑌)−(𝜇1−𝜇2)√𝜎12/𝑛1+𝜎22/𝑛2𝑁(0,1)总体均值总体标准差正态分布总体的抽样分布上分位点含义对称分:布分布非对称分:布布分2检验法(已知)双边显著性假设检验是来自正态总体的样本,已知,是样本均值,给定显著性水平。根据实...

    2024-04-1401.42 MB0
  • (40)--7.5 单正态总体参数的区间估计

    (40)--7.5 单正态总体参数的区间估计

    1知识背景𝑋−𝜇𝜎/√𝑛𝑁(0,1)(𝑛−1)𝑆2𝜎2𝜒2(𝑛−1)𝑋−𝜇𝑆/√𝑛𝑡(𝑛−1)𝑆12/𝑆22𝜎12/𝜎22𝐹(𝑛1−1,𝑛2−1)(𝑋−𝑌)−(𝜇1−𝜇2)𝑆𝑤√1/𝑛1+1/𝑛2𝑡(𝑛1+𝑛2−2)卡方分布可加性(𝑋−𝑌)−(𝜇1−𝜇2)√𝜎12/𝑛1+𝜎22/𝑛2𝑁(0,1)总体均值总体标准差正态分布总体的抽样分布对称分:布分布非对称分:布分布上分位点含义区间估计的核心任务:寻找“合适”的统计量作为枢轴量。统计量表达式只含有待估计参数,其他参数均...

    2024-04-1401.12 MB0
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