![spss正交试验设计[共19页]](https://www.peiji.com/assets/images/load.png)
正交试验设计—SPSS生药学-陈媛12213204目的通过四因素三水平L9(34)正交试验对菟丝子总黄酮的提取条件进行优化。因素和水平乙醇质量分数（A）/%提取时间（B）/min提取温度(C)/℃溶剂倍量(D)/倍7025701580308020903590251.启动SPSS2.启动正交实验设计3.定义因子和水平4.设置随机数种子并保存5.显示正交表6.修改变量7.输入数据8.数据分析（一般线性分析，单因变量多因素方差分析）9.结果输出主体间因子实验中各因子均使用了三次数...
SPSS基本知识点【篇一：SPSS基本知识点】结论不同麻醉诱导方法存在组间差别；患者的收缩压在不同的诱导方法下不同诱导时相变化的趋势不同，其中a组不同诱导时相收缩压较为稳定。第八章非参数检验（nonparametrictests菜单）参数检验：??通过样本的参数来检验总体参数的方法是参数检验。如：通过样本的均值、方差来检验总体的数学期望与总体方差提出的假设是否为真.??参数检验对总体的分布有一定的要求，比如正态性和方差齐性非...
回归分析作业一、利用软件计算1、数据文件“资产评估1”提供了35家上市公司资产评估增值的数据。num---公司序号pg----资产评估增值率gz----固定资产在总资产中所占比例fz----权益与负债比bc----总资产投资报酬率gm---公司资产规模（亿元）a.建立关于资产评估增值率的四元线性回归方程，并通过统计分析、检验说明所得方程的有效性，解释各回归系数的经济含义。b.剔除gz变量，建立关于资产评估增值率的三元线性回归方程，与a中的...
非参数检验非参数检验在此前介绍的显著性检验都是基于样本的观测数据对总体参数及总体参数差异性的检验，主要包括t检验、Z检验、F检验等，这些检验可统称为参数检验。参数检验对观测值的普遍要求是总体呈正态分布。但实际研究中，不是所有观测值都呈正态分布，或者无法确定其是否正态分布，这些情况下，参数检验技术就未必适用了，因此我们还需要掌握一些非参数检验技术，其中最为常用的就是卡方检验，它最适合于次数分布检验。...
非参数检验非参数检验在此前介绍的显著性检验都是基于样本的观测数据对总体参数及总体参数差异性的检验，主要包括t检验、Z检验、F检验等，这些检验可统称为参数检验。参数检验对观测值的普遍要求是总体呈正态分布。但实际研究中，不是所有观测值都呈正态分布，或者无法确定其是否正态分布，这些情况下，参数检验技术就未必适用了，因此我们还需要掌握一些非参数检验技术，其中最为常用的就是卡方检验，它最适合于次数分布检验。...
非参数检验非参数检验在此前介绍的显著性检验都是基于样本的观测数据对总体参数及总体参数差异性的检验，主要包括t检验、Z检验、F检验等，这些检验可统称为参数检验。参数检验对观测值的普遍要求是总体呈正态分布。但实际研究中，不是所有观测值都呈正态分布，或者无法确定其是否正态分布，这些情况下，参数检验技术就未必适用了，因此我们还需要掌握一些非参数检验技术，其中最为常用的就是卡方检验，它最适合于次数分布检验。...
非参数检验非参数检验在此前介绍的显著性检验都是基于样本的观测数据对总体参数及总体参数差异性的检验，主要包括t检验、Z检验、F检验等，这些检验可统称为参数检验。参数检验对观测值的普遍要求是总体呈正态分布。但实际研究中，不是所有观测值都呈正态分布，或者无法确定其是否正态分布，这些情况下，参数检验技术就未必适用了，因此我们还需要掌握一些非参数检验技术，其中最为常用的就是卡方检验，它最适合于次数分布检验。...
非参数检验非参数检验在此前介绍的显著性检验都是基于样本的观测数据对总体参数及总体参数差异性的检验，主要包括t检验、Z检验、F检验等，这些检验可统称为参数检验。参数检验对观测值的普遍要求是总体呈正态分布。但实际研究中，不是所有观测值都呈正态分布，或者无法确定其是否正态分布，这些情况下，参数检验技术就未必适用了，因此我们还需要掌握一些非参数检验技术，其中最为常用的就是卡方检验，它最适合于次数分布检验。...
非参数检验非参数检验在此前介绍的显著性检验都是基于样本的观测数据对总体参数及总体参数差异性的检验，主要包括t检验、Z检验、F检验等，这些检验可统称为参数检验。参数检验对观测值的普遍要求是总体呈正态分布。但实际研究中，不是所有观测值都呈正态分布，或者无法确定其是否正态分布，这些情况下，参数检验技术就未必适用了，因此我们还需要掌握一些非参数检验技术，其中最为常用的就是卡方检验，它最适合于次数分布检验。...
非参数检验非参数检验在此前介绍的显著性检验都是基于样本的观测数据对总体参数及总体参数差异性的检验，主要包括t检验、Z检验、F检验等，这些检验可统称为参数检验。参数检验对观测值的普遍要求是总体呈正态分布。但实际研究中，不是所有观测值都呈正态分布，或者无法确定其是否正态分布，这些情况下，参数检验技术就未必适用了，因此我们还需要掌握一些非参数检验技术，其中最为常用的就是卡方检验，它最适合于次数分布检验。...
聚类分析目录CONTENTSK-Means聚类系统聚类目的与方法二阶聚类一、目的与方法01K-Means聚类-快速聚类1.聚类分析是对样本和变量进行分析的一种统计方法。目的是根据事物本性的特性，将相似的事物归类。被归为一类的生物具有较高的相似性，不同类间的事物有着很大的差异。2.不同类型的数据计算距离远近的方法（1）定距型变量：欧氏距离、平方欧氏距离、契比雪夫距离（2）定序型变量：卡方距离、Phi距离（3）二值变量：简...
聚类分析目录CONTENTSK-Means聚类系统聚类目的与方法二阶聚类一、目的与方法01K-Means聚类-快速聚类1.聚类分析是对样本和变量进行分析的一种统计方法。目的是根据事物本性的特性，将相似的事物归类。被归为一类的生物具有较高的相似性，不同类间的事物有着很大的差异。2.不同类型的数据计算距离远近的方法（1）定距型变量：欧氏距离、平方欧氏距离、契比雪夫距离（2）定序型变量：卡方距离、Phi距离（3）二值变量：简...
聚类分析目录CONTENTSK-Means聚类系统聚类目的与方法二阶聚类一、目的与方法01K-Means聚类-快速聚类1.聚类分析是对样本和变量进行分析的一种统计方法。目的是根据事物本性的特性，将相似的事物归类。被归为一类的生物具有较高的相似性，不同类间的事物有着很大的差异。2.不同类型的数据计算距离远近的方法（1）定距型变量：欧氏距离、平方欧氏距离、契比雪夫距离（2）定序型变量：卡方距离、Phi距离（3）二值变量：简...
第12章典型相关分析12.1典型相关分析概述12.2典型相关分析的数学描述12.3典型相关分析的实例分析12.4典型相关分析的应用在一元统计分析中，研究两个随机变量之间的线性相关关系，可以用简单相关系数；研究一个随机变量与多个随机变量之间的线性相关关系，可用复相关系数。但如果要研究两组变量的相关关系时，这些统计方法就无能为力了。在现实生活中，两组变量之间具有相关关系的问题很多，例如投资性变量（如劳动者人数、货物...
第12章典型相关分析12.1典型相关分析概述12.2典型相关分析的数学描述12.3典型相关分析的实例分析12.4典型相关分析的应用在一元统计分析中，研究两个随机变量之间的线性相关关系，可以用简单相关系数；研究一个随机变量与多个随机变量之间的线性相关关系，可用复相关系数。但如果要研究两组变量的相关关系时，这些统计方法就无能为力了。在现实生活中，两组变量之间具有相关关系的问题很多，例如投资性变量（如劳动者人数、货物...
第12章典型相关分析12.1典型相关分析概述12.2典型相关分析的数学描述12.3典型相关分析的实例分析12.4典型相关分析的应用在一元统计分析中，研究两个随机变量之间的线性相关关系，可以用简单相关系数；研究一个随机变量与多个随机变量之间的线性相关关系，可用复相关系数。但如果要研究两组变量的相关关系时，这些统计方法就无能为力了。在现实生活中，两组变量之间具有相关关系的问题很多，例如投资性变量（如劳动者人数、货物...
第12章典型相关分析12.1典型相关分析概述12.2典型相关分析的数学描述12.3典型相关分析的实例分析12.4典型相关分析的应用在一元统计分析中，研究两个随机变量之间的线性相关关系，可以用简单相关系数；研究一个随机变量与多个随机变量之间的线性相关关系，可用复相关系数。但如果要研究两组变量的相关关系时，这些统计方法就无能为力了。在现实生活中，两组变量之间具有相关关系的问题很多，例如投资性变量（如劳动者人数、货物...
相关分析目录CONTENTS积差相关等级相关基本概念典型相关距离相关偏相关与部分相关一、基本概念偏相关与部分相关02相关关系01积差相关等级相关点二列相关03典型相关距离相关0401相关关系1.相关关系是现象间不严格的依存关系，即各变量之间不存在确定性的关系。2.相关的程度：完全相关、不相关和不完全相关。3.相关的方向：正相关和负相关。4.相关的形式：线性相关和非线性相关。在统计学上，涉及两个连续变量的关...
相关分析目录CONTENTS积差相关等级相关基本概念典型相关距离相关偏相关与部分相关一、基本概念偏相关与部分相关02相关关系01积差相关等级相关点二列相关03典型相关距离相关0401相关关系1.相关关系是现象间不严格的依存关系，即各变量之间不存在确定性的关系。2.相关的程度：完全相关、不相关和不完全相关。3.相关的方向：正相关和负相关。4.相关的形式：线性相关和非线性相关。在统计学上，涉及两个连续变量的关...
相关分析目录CONTENTS积差相关等级相关基本概念典型相关距离相关偏相关与部分相关一、基本概念偏相关与部分相关02相关关系01积差相关等级相关点二列相关03典型相关距离相关0401相关关系1.相关关系是现象间不严格的依存关系，即各变量之间不存在确定性的关系。2.相关的程度：完全相关、不相关和不完全相关。3.相关的方向：正相关和负相关。4.相关的形式：线性相关和非线性相关。在统计学上，涉及两个连续变量的关...
