标签“特征”的相关文档,共533条
  • 各类工业企业特征污染物汇总

    各类工业企业特征污染物汇总

    各类工业企业特征污染物热污染色度pHCOD氨氮SS砷铅镉铜锌镍锡汞金属矿山开采●●●●●●石油开采●●●●●●●石油炼制●●●●●●●煤矿(包括洗煤)●●●焦化●●●●石油化工●●金属冶炼加工●●●●●●●塑料●火力发电●●●化纤●●●●●氯碱●●●●有机原料●●●农药●●●●制药●●油漆●●●电子、仪器与仪表●●●●●电镀●●●●●●水泥●●机械制造●●●玻璃与玻璃纤维●●●●●皮革与皮革加工●●●...

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  • 二、 3的倍数的特征

    二、 3的倍数的特征

    第二单元因数与倍数3的倍数的特征个位上是0或5的数是5的倍数,所以5的倍数有70,125,50,735,515,210,3055,1560。下面哪些数是2的倍数?哪些数是5的倍数?9213287033781255073542651521030551560说说你是怎么判断的。个位上是0,2,4,6,8的数是2的倍数,所以2的倍数有92,28,70,78,50,426,210,1560。一、复习导入,揭示课题猜想一下,3的倍数有什么特征?我想:个位上是3,6,9的数是3的倍数。是不是这样?我们一起来研究。一个数各位...

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  • 二、2、5的倍数的特征

    二、2、5的倍数的特征

    第二单元因数与倍数2、5的倍数的特征7的倍数有哪些?6的呢?6×1=66×2=126×3=186×4=246×5=30说说你是怎么想的?7的倍数有7,14,21,28,35,。7÷7=114÷7=221÷7=328÷7=435÷7=56的倍数有6,12,18,24,30,。一、复习导入,揭示课题7的倍数有哪些?6的呢?7的倍数有7,14,21,28,35,。6的倍数有6,12,18,24,30,。怎样找一个数的倍数?可以想哪些整数除以这个数商是整数,那这些整数就是这个数的倍数。还可以用...

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  • 2.1主要地貌的景观特征(安远一中)

    2.1主要地貌的景观特征(安远一中)

    第一课时第二章自然地理要素及现象第一节主要的地貌景观类型流水地貌走进长江流水地貌同一条河流流经之地为什么地貌景观差异如此之大?虎跳峡(万里长江第一峡)长江中下游平原长江三角洲流水地貌是由于的侵蚀、搬运和堆积作用而形成的地貌,主要包括沟谷地貌和流水地貌。沟谷地貌在广大山区,沟谷流水作用形成沟谷地貌,沟谷的横剖面呈V型。当沟谷水流流出沟口时,流速骤减,、流水携带的物质沉积下来,形成以沟口为顶点的洪积...

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  • (86)--10.2.2 气质类型的心理特征

    (86)--10.2.2 气质类型的心理特征

    多血质优势灵活机智、精力旺盛、思维敏捷、易于激动、活泼好动、注意力易转移、情感外露。劣势自制力弱、易冲动、性情急躁、主观任性、有时会刚愎自用。多血质胆汁质优势精力旺盛、行动迅速、思维敏捷、性情直率、大胆倔强、做事果断。劣势易粗心大意、缺乏忍耐力和毅力、情绪多变。胆汁质粘液质优势坚定顽强、稳重、沉着踏实、耐心谨慎、自信心足、自制力强、善于克制忍让、规律性强、心境平和、情绪不外露、沉默寡言。劣势反...

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  • (79)--9.1.1 个性的概念、结构、特征

    (79)--9.1.1 个性的概念、结构、特征

    个性的含义含义个性指一个人的整个心理面貌,即具有一定倾向性的各种心理特征的总和。个性的结构人对社会环境的态度和行为的积极特征。是人积极活动的基本动力。需要动机兴趣信念世界观(一)个性倾向性个性结构中比较稳定的成分。能力气质性格(二)个性心理特征个性的基本特征生物制约性和社会制约性独特性和共同性稳定性和可变性123

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  • (75)--8.1.1 意志的含义、特征

    (75)--8.1.1 意志的含义、特征

    挑战极限,盲人攀登珠峰艾瑞克维汉梅尔宇宙之王斯蒂芬威廉霍金(1942-2018)五次蝉联世界冠军中国女排顽强拼搏,永不言弃(一)意志的含义自觉地确定目的,根据目的调节支配自己的行为,克服各种困难,从而实现预定目的的心理过程。(二)意志行为的基本特征是意志行动的前提1.自觉的目的性一种受意志调节的具有一定目的和方向性的运动2.以随意运动为基础忍常人所不能忍,容常人所不能容,行常人所不能行,成常人所不能成!克服困难...

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  • (48)--5.1.1 思维的特征心理学的起源

    (48)--5.1.1 思维的特征心理学的起源

    什么是思维????动物为什么能预报天气?河里鱼打花,天天有雨下。燕子低飞蛇过道,蚂蚁搬家山戴帽。水缸出汗蛤蟆叫,不久将有大雨到。龟背潮,下雨兆。哺乳动物都是胎生吗?1799年,鸭嘴兽的标本首次登陆欧洲,引起了轩然大波。欧洲的生物学家们纷纷置疑,哺乳动物怎么能产卵呢?连恩格斯也表示过怀疑,他在给朋友的一封信中说:“1843年我在曼彻斯特看见过鸭嘴兽的蛋,并且傲慢无知地嘲笑过哺乳动物会下蛋这种愚蠢之见,而现在...

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  • (37)--3-2-简单级数反应的特征

    (37)--3-2-简单级数反应的特征

    一级反应二级反应目录Contents零级反应一级反应AG00AActAAcAdckdtc积分得或AAAddcktc0lnAAAcktc0lnlnAAAccktk单位:时间1(s1、min1等);lncA-t成线性关系;半衰期t1/2:反应物消耗一半所需时间。A/21ln2kt二级反应A+DGDAAAAddkcctc若反应物初始浓度相等:cA=cDtcctkcc0A2AAddAA,0得:ktccAA,0A11A,0AA11cktc2AAAAddcktc①k的单位:浓度1时间1;②1/c...

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  • (10.3.7)--5.2.4 方阵特征向量的性质-课件7

    (10.3.7)--5.2.4 方阵特征向量的性质-课件7

    5.2.4方阵特征向量的性质性质1设的个特征值,依次是与之对应的特征向量,如果各不相同,则线性无关.特征向量的性质证明设有1122mmxpxpxp0,(*)则有1122()mmAxpxpxp0,1122mmmxpxpxp120.即类推之得到1122(1,2,3,,1)kkkmmmxpxpxpkm120.把上列各式组合成矩阵形式得到1111221122111000,1mmmmmmmxpxpxp...

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  • (10.3.5)--5.2.2 方阵的特征值和特征向量的求法-课件5

    (10.3.5)--5.2.2 方阵的特征值和特征向量的求法-课件5

    5.2.2方阵的特征值和特征向量的求法一、回顾特征值与特征向量的定义设为阶方阵,如果数和维非零向量使关系式成立,则称数为方阵的特征值,非零向量为的对应于的特征向量.𝐴𝑥=𝜆𝑥问题:给定方阵,如何去求的特征值及特征向量?这是个未知数个方程的齐次线性方程组,由克莱姆法则知其有非零解的充要条件是系数行列式即二、特征值和特征向量的求解方法𝐴𝑥=𝜆𝑥分析.0AE或0,EA设阶方阵,1112121222120.nnnnnnaaaaaaaaa...

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  • (10.3.4)--5.2.1 方阵的特征值与特征向量的定义-课件4

    (10.3.4)--5.2.1 方阵的特征值与特征向量的定义-课件4

    5.2.1方阵的特征值和特征向量的定义一、引例(关于线性变换)设,,求与.分析==𝑣𝐴𝑣..𝑢𝐴𝑢..𝑥1𝑥2乘以的作用图结论正好是,因此,仅仅是“拉伸”了.𝑣𝐴𝑣..𝑢𝐴𝑢..𝑥1𝑥2乘以的作用图这一节,我们将研究形如的方程,并且去寻找那些被变换自身一个数量倍的向量.设为阶方阵,如果数和维非零向量使关系式成立,则称数为方阵的特征值,非零向量为的对应于的特征向量.二、特征值和特征向量的定义定义𝐴𝑥=𝜆𝑥设,,和的特征向量...

    2024-06-080393.33 KB0
  • (2.24)--6.1.2方阵的特征值与特征向量的性质

    (2.24)--6.1.2方阵的特征值与特征向量的性质

    方阵的特征值与特征向量的性质方阵的特征值与特征向量的相关命题方阵的特征值与特征向量的性质线性代数与空间解析几何知识点讲解方阵的特征值与特征向量的性质1.方阵的特征值与特征向量的性质(1)如果是A的属于特征值的特征向量,即A,则一定是非零向量,且对于任意非零常数k,k也是A的属于特征值的特征向量.即()()Akk.(2)如果1,2是A的属于特征值的特征向量,则当11220kk时,1122kk也...

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  • (2.23)--6.1.1方阵的特征值与特征向量的定义

    (2.23)--6.1.1方阵的特征值与特征向量的定义

    方阵的特征值与特征向量的定义方阵的特征值与特征向量的求解方阵的特征值与特征向量的定义与求解线性代数与空间解析几何知识点讲解方阵与线性变换的关系方阵的特征值与特征向量的定义与求解1.方阵与线性变换的关系定义1若nxnAR,则关系式()nYAxxR称为向量空间nR上的线性变换.评注:n阶方阵A实际上建立了一个nnRR的线性变换,即对于任意nxR,都有唯一的nyR与之对应.在线性代数中,研究线性变换就是研究相应的矩阵A,矩阵的...

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  • (1.36)--6.2.2方阵的特征值与特征向量的性质

    (1.36)--6.2.2方阵的特征值与特征向量的性质

    方阵的对角化线性代数与空间解析几何典型题解析方阵的特征值与特征向量的性质方阵的特征值与特征向量的性质例1求证n阶矩阵A与它的转置矩阵TA具有相同的特征值.方阵A与TA的特征多项式分别为证明:Af()EATTAf()EA由行列式的性质可知T()()AfEAEA由此可知A和TA具有相同的特征多项式,从而具有相同的特征值.TTA()EAf方阵的特征值与特征向量的性质例2设是方阵A的特征值,求证:i.k是kA的特...

    2024-06-0801.99 MB0
  • (1.35)--6.2.1方阵的特征值与特征向量定义与求解

    (1.35)--6.2.1方阵的特征值与特征向量定义与求解

    方阵的对角化线性代数与空间解析几何典型题解析方阵的特征值与特征向量定义与求解1112112102yAx2212022111yAx求单位向量T110x,T201x,经线性变换后的向量:1122,yAxyAx解答:例1已知矩阵1221A方阵的特征值与特征向量定义与求解图111xyO21x1y图211xyO22x2y变换前后的向量画在xOy平面上,如下图所示评注:(1)对...

    2024-06-0802.05 MB0
  • (1.4.7)--5.2.4 方阵特征向量的性质-课件7

    (1.4.7)--5.2.4 方阵特征向量的性质-课件7

    5.2.4PropertiesofSquareMatrixEigenvectorsProperty1Ifareeigenvaluesofsquarematrix,arethecorrespondingeigenvectors,ifaredifferent,thenarelinearlyindependent.ThepropertiesofeigenvectorProofIf1122mmxpxpxp0,(*)then1122()mmAxpxpxp0,1122mmmxpxpxp120.andByanalogy,wecanobtain1122(1,2,3,,1)kkkmmmxpxpxpkm120.Combinetheabovecolumnsintomatrixform...

    2024-06-080285.47 KB0
  • (1.4.5)--5.2.2 方阵的特征值和特征向量的求法

    (1.4.5)--5.2.2 方阵的特征值和特征向量的求法

    5.2.2HowtoFindtheEigenvalueandEigenvectorofSquareMatrix1、ReviewLetbeasquarematrixofordern,ifthenumbersanddimensional𝑛non-zerovector,maketherelationhold,thenthenumberistheeigenvalueofthesquarematrix,andthenon-zerovectoristheeigenvectorofcorrespondingto.𝐴𝑥=𝜆𝑥Problem:Givensquarematrix,howtofindtheeigenvalueandeigenvectorof?2、Solutionmethod𝐴𝑥=𝜆𝑥Analysis.0AEor0,EAGivena-orde...

    2024-06-080628.56 KB0
  • (1.4.4)--5.2.1 方阵的特征值与特征向量的定义

    (1.4.4)--5.2.1 方阵的特征值与特征向量的定义

    5.2.1TheDefinitionofEigenvaluesandEigenvectorsofSquareMatrices1、Quotes(aboutlineartransformation)If,,tosolveand.Analyse==𝑣𝐴𝑣..𝑢𝐴𝑢..𝑥1𝑥2MultipliedbyConclusionis,thus,isjuststretching.𝑣𝐴𝑣..𝑢𝐴𝑢..𝑥1𝑥2Thissection,wewillstudyequation,Andlookforvectorsthataretransformedbytimesthemselves.MultipliedbyIfismatrix,andnonzerovectorsatisfytheniscalledtheeigenvalueof,nonzerovectoriscal...

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  • (12)--5.1 特征值和特征向量

    (12)--5.1 特征值和特征向量

    第5章特征值和特征向量矩阵的对角化定义5.1设A是复数域C上的n阶矩阵,如果存在数C和非零n维向量x,使得Ax=x则称为A的特征值,x为A的属(对应)于特征值的特征向量。5.1.1特征值和特征向量的基本概念第5章特征值和特征向量矩阵的对角化应满足|IA|=0即是多项式det(IA)的零点。注意:特征向量x是非零向量,是齐次线性方程组(IA)x=0的非零解。定义5.1设n阶矩阵A=(aij),则111212122212()nnnnnnaaaaaafaaa...

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