目标导航1.能知道用回归分析处理两个变量之间的不确定关系的统计方法．2.会利用散点图分析两个变量是否存在相关关系；会用残差及R2来刻画线性回归模型的拟合效果．3.能记住建立回归模型的方法和步骤；能知道如何利用线性回归模型求非线性回归模型．1新知识预习探究知识点一线性回归模型阅读教材P2～P4探究，完成下列问题．(1)回归直线方程：y^＝b^x＋a^，其中：b^∑ni＝1xi－xyi－yi＝1nxi－x2，a^＝y－b^x，x＝1...
首页末页下一页上一页1首页末页下一页上一页回归分析的基本思想及其初步应用2首页末页下一页上一页预习课本P2～8，思考并完成以下问题1．什么是回归分析？2．什么是线性回归模型？3．求线性回归方程的步骤是什么？3首页末页下一页上一页[新知初探]1．回归分析(1)回归分析回归分析是对具有的两个变量进行统计分析的一种常用方法．(2)回归方程的相关计算对于两个具有线性相关关系的变量的一组数据(x1，y1)，(x2，y2)，，(xn，yn)...
目标导航1.能用等高条形图反映两个分类变量之间是否有关系．2.能够根据条件列出列联表并会由公式求K2.3.能知道独立性检验的基本思想和方法．1新知识预习探究知识点一分类变量与列联表阅读教材P10开始至最后一段，完成下列问题．1．分类变量变量的不同“值”表示个体所属的不同类别，像这样的变量称为分类变量．2．列联表(1)定义：列出的两个分类变量的频数表，称为列联表．(2)2×2列联表：一般地，假设有两个分类变量X和Y，它们...
章末复习课第1章统计案例1学习目标1.会求线性回归方程，并用回归直线进行预测.2.理解独立性检验的基本思想及实施步骤.2题型探究知识梳理内容索引当堂训练3知识梳理41.最小二乘法对于一组数据(xi，yi)，i＝1,2，，n，如果它们线性相关，则线性回归方程为y^＝b^x＋a^，其中b^＝＝i＝1nxiyi－nxyi＝1nx2i－nx2，i＝1nxi－xyi－yi＝1nxi－x2a^＝___________.y－b^x__________________52.2×2列联表2×2列联表如...
第章算法初步、统计与统计案例第四节相关性、最小二乘估计与统计案例栏目导航双基自主测评题型分类突破课时分层训练[考纲传真]1.会做两个有关联变量的数据的散点图，并利用散点图认识变量间的相关关系.2.了解最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程(线性回归系数公式不要求记忆).3.了解回归分析的基本思想、方法及其简单应用.4.了解独立性检验(只要求2×2列联表)的思想、方法及其初步应用．(对应...
章末复习课第三章统计案例1学习目标1.能通过相关系数判断两变量间的线性相关性.2.掌握建立线性回归模型的步骤.3.理解条件概率的定义及计算方法.4.能利用相互独立事件同时发生的概率公式解决一些简单的实际问题.5.掌握利用独立性检验解决一些实际问题.2题型探究知识梳理内容索引当堂训练3知识梳理41.线性回归方程在线性回归方程y＝a＋bx中，b＝=，a＝.其中＝，＝.知识点一线性回归分析2.相关系数(1)相关系数r的计算公式r＝∑ni＝...
首页末页下一页上一页预习课本P10～15，思考并完成以下问题1．分类变量与列联表分别是如何定义的？2．独立性检验的基本思想是怎样的？3．独立性检验的常用方法有哪些？独立性检验的基本思想及其初步应用1首页末页下一页上一页[新知初探]1．与列联表相关的概念(1)分类变量：变量的不同“”表示个体所属的，像这样的变量称为分类变量．(2)列联表：①列出的两个分类变量的，称为列联表．②一般地，假设有两个分类变量X和Y，它们的...
核心要点归纳阶段质量检测章末小结知识整合与阶段检测1知识整合与阶段检测一、回归分析1．线性回归分析对于一组具有线性相关关系的数据(x1，y1)，(x2，y2)，，(xn，yn)，其线性回归直线方程为2y＝a＋bx，其中b＝i＝1nxi－xyi－yi＝1nxi－x2＝i＝1nxiyi－nxyi＝1nx2i－nx2，a＝y－bx.32．相关系数r＝i＝1nxi－xyi－yi＝1nxi－x2i＝1nyi－y2＝i＝1nxiyi－nxyi＝1nx2i－nx2i＝1ny...
第章算法初步、统计与统计案例第四节变量间的相关关系与统计案例[考纲传真](教师用书独具)1.会做两个有关联变量的数据的散点图，并利用散点图认识变量间的相关关系.2.了解最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程(线性回归系数公式不要求记忆).3.了解回归分析的基本思想、方法及其简单应用.4.了解独立性检验(只要求2×2列联表)的思想、方法及其初步应用．双基自主测评题型分类突破栏目导航课时分层...
章末复习课第一章统计案例1学习目标1.会求回归直线方程，并用回归直线进行预报.2.理解独立性检验的基本思想及实施步骤.2题型探究知识梳理内容索引当堂训练3知识梳理41.最小二乘法对于一组数据(xi，yi)，i＝1,2，，n，如果它们线性相关，则回归直线方程为y^＝b^x＋a^，其中b^＝__________________＝i＝1nxiyi－nxyi＝1nx2i－nx2，i＝1nxi－xyi－yi＝1nxi－x2a^＝___________.y－b^x52.2×2列联表2×2列联表...
第3讲相关性与最小二乘估计、统计案例第十章统计、统计案例及算法初步11．相关性(1)线性相关若两个变量x和y的散点图中，所有点看上去都在_____________附近波动，则称变量间是线性相关的，此时可用一条_________________来拟合．一条直线直线2(2)非线性相关若两个变量x和y的散点图中，所有点看上去都在某条________(不是一条直线)附近波动，则称此相关为非线性相关，此时可用一条________来拟合．(3)不相关如果所有的点在散点图...
12在散点图中样本点大致分布在一条直线附近，则利用线性回归模型进行研究，可近似地利用回归直线方程y^＝b^x＋a^来预报，利用公式求出回归系数a^，b^，即可写出回归直线方程，并用回归直线方程进行预测说明．3[典例1]以下是某地收集到的新房屋的销售价格y和房屋的面积x的数据：房屋面积x/m211511080135105销售价格y/万元24.821.618.429.222(1)画出数据对应的散点图；(2)若线性相关，求线性回归方程；(3)根据(2)的结果估计当房屋...
变量间的相关关系、统计案例第四节1课前双基落实知识回扣，小题热身，基稳才能楼高课堂考点突破练透基点，研通难点，备考不留死角课后三维演练分层训练，梯度设计，及时查漏补缺2知识回扣，小题热身，基稳才能楼高课前双基落实3过基础知识41．变量间的相关关系(1)常见的两变量之间的关系有两类：一类是函数关系，另一类是；与函数关系不同，是一种非确定性关系．(2)从散点图上看，点散布在从左下角到右上角的区域内，两个变量的...
预习课本P26～31，思考并完成以下问题1．符号Int(x)和Mod(a，b)的含义是什么？2．“孙子问题”相当于怎样的数学问题？3．欧几里得辗转相除法是解决什么问题的数学方法，它的一般步骤是什么？算法案例1[新知初探]1．“孙子问题”相当于求关于x，y，z的不定方程组m＝3x＋2，m＝5y＋3，m＝7z＋2的解．2．欧几里得辗转相除法(1)含义：求两个正数a，b(a>b)的的方法，称为欧几里得辗转相除法．正整数最大公约数2(2)步骤：计...
重点强化课(五)统计与统计案例第章算法初步、统计与统计案例栏目导航重点1算法框图及应用重点2用样本估计总体重点强化训练重点3统计的应用(对应学生用书第145页)[复习导读]本章是新课程改革增加内容，是命题的热点，以算法框图、回归分析、统计图表为重点，以客观题为主．命题注重背景新颖、角度灵活．但近几年统计与统计案例、统计与概率交汇，加大了考查力度.2015年、2016年全国卷均以解答题的形式呈现，强化统计思想方法和创...
第一章算法初步1.3算法案例1学习目标1.理解辗转相除法与更相减损术的含义，了解其执行过程.2.理解秦九韶算法的计算过程，并了解它提高计算效率的实质.3.理解进位制的概念，能进行不同进位制间的转化.4.了解进位制的程序框图和程序.2知识梳理自主学习题型探究重点突破当堂检测自查自纠栏目索引3知识梳理自主学习知识点一辗转相除法与更相减损术1.辗转相除法(1)辗转相除法，又叫欧几里得算法，是一种求两个正整数的的古老而有效的...
