第二章专家系统及其在医学的应用•临床诊断环节:是运用已有的医学知识对疾病的表现进行辩证分析，得出符合逻辑的结论的过程。其基本环节如下：收集资料一综合分析、推理，作出诊断。•传统的疾病诊断:其综合分析、推理除了各种疾病出现的概率只能从过去的历史资料中得来以外，还主要依据医生的个人经验。•计量诊断:与传统的疾病诊断基本环节一致，但其分析、推理不是凭经验，而是用一种定量的推理模式代替，再根据—定的法则作出合理的临床判断。称之为计算机辅助诊断。•计算机辅助诊断:利用机器模仿医生的智能。利用机器模仿人类的智能即人工智能。•工智能技术在医学上的典型应用:是专家系统。专家系统的实质就是让计算机系统代替专家为患者诊断，换句话说就是利用机器模仿人类专家的智能。•常用医学专家系统模型：–基于统计学原理（Bayes)–基于模糊数学原理–基于人工神经网络•专家诊断系统程序一般为四个模块。(1)输入模块。输入模块包括编码、查错、人机对话；(2)辩证模块。辩证模块包括分类、建立判别树、确定相关强度、综合评判；组方模块包括分类、交错症侯评判、组方；(3)随症加减模块。随症加减模块包括分类、建立子模块、子模块管理；(4)汉字输出模拟。汉字输出模拟包括建立汉字代码、汉字数据文件及汉字输出程序的数字模型采用“加权求和”和“浮动阈值”法。•计算机专家诊断系统的一般诊断过程是(1)要求输入足够多的病例统计资料；(2)选用一定数学模型，确定参数和诊断(运算)规则；(3)编制程序；(4)将诊断程序输入计算机；(5)将患者症状、体征、检查等资料用输入计算机；(6)经运算后，屏幕显示出诊断报告并打印出诊断结果。2.1基于统计模型的计算机辅助诊断1.贝叶斯模型1）事件及其相互关系•必然事件：在一定条件下必须出观的现象•不可能事件：在一定条件下必然不出现的现象。•随机事件：在一定条件下，可能出现也可能不出现以现象叫。•“两事件A,B中至少有一个出现”也是一事件，称此事件为A,B的和，记作AUB;•事件“A1,A2,A3,….An中至少有一出现称为Al，A2…An的和，记为AlUA2…Un。•若“n个事件A1,A2,A3,….An都出现也是—事件，则称为A1，A2…，An的交，记作A1∩A2∩…∩An。2）概率与频率•可用—个小于或等于1的正数P(A)来表示事件A出现的可能性，较大的可能性用较大的数字来标志，较小的就用较小的数字。这样P(A)就称为事件A的概率。•当概率值不易求出时我们往往取频率作为概率的近似值，频率的概念比较简单可以...