数学建模五步法案例

数学建模五步法小论文问题再现:一个汽车制造商售出某品牌的汽车可获利1500美元,估计每100美元的折扣可以使销售额提高15%。⑴多大的折扣可以使利润最高?利用五步方法及单变量最优化模型。⑵对你所得的结果,求关于所做的15%假设的灵敏性。分别考虑折扣量和相应的收益。⑶假设实际每100美元的折扣仅可以使销售额提高10%,对结果会有什么影响?如果每100美元的折扣的提高量为10%~15%之间的某个值,结果以如何。⑷什么情况下折扣会导致利润的降低?问题一:一、问题的提出1.具体问题(1)多大的折扣可以使利润最高?利用五步方法及单变量最优化模型。(2)对你所得的结果,求关于所做的15%假设的灵敏性。分别考虑折扣量和相应的收益。(3)假设实际每100美元的折扣仅可以使销售量提高10%,对结果会有什么影响?如果每100美元的折扣的提高量为10%~15%之间的某个值,结果以如何.(4)什么情况下折扣会导致利润的降低。2.符号的说明(1)每辆汽车的成本;(2)折扣前的销量;(3)折扣后的销量;(4)折扣前每辆车的价格;(5)折扣后每辆车的价格;(6)折扣前的销售额;(7)折扣后的销售额;(8)折扣前的利润;(9)折扣后的利润;由题意:折扣前的利润,设折扣为时,可使利润最高。此时假设活动一次性完成,即厂家一次性降低美元,销售额提高可使利润最高。二、选择建模方法则由题中已知条件可得方程组三、推导模型公式由各关系式可推出折扣后的利润函数为:四、求解模型已知厂商折扣后的利润函数为:为使厂商利润最大,令解得:五、回答问题一般情况下,无论值取多少,厂商为了使得利益最大,都会选择降价420美元左右。问题二:灵敏性分析题中估计每折扣100美元销售量提高15%,现在假设其实际值是不同的,对几个不同的值13%,14%,16%,17%,重复问题一中的求解过程,以此来分析销售量提高率的敏感程度。同理,还是对厂商利润函数求导,使之等于0解得不同提高率下的降价金额如表1所示:表1不同提高率下的降价金额销售量提高率降价金额(美元)13%365.414%392.915%42016%437.517%455.9利用表2中数据在matlab中画图,输入命令:x=[0.130.140.150.160.17];y=[365.4392.9420437.5455.9];plot(x,y,'*')得图2:0.130.1350.140.1450.150.1550.160.1650.170.175360370380390400410420430440450460图2由图可以看到厂商需降价的金额对销量的提高率是很敏感的。问题三:若实际每100美元的折扣仅可以使销售额提高10%,同样我们可以通过对利润函数求导,并令导数等...

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