西安电子科技大学中国工业大数据的实践与思考演讲者：王建民西安电子科技大学演讲人介绍：王建民现为清华大学软件学院教授、博士生导师，副院长、党委书记，信息系统与工程研究所所长。国家“十一五”863计划先进制造领域专家。中国计算机学会高级会员，数据库专委会委员，Petri网专委会委员。西安电子科技大学主要内容1、工业大数据2、工业大数据思考3、工业大数据实践西安电子科技大学1、工业大数据简单来讲，工业大数据就是在工业领域信息化相关应用中所产生的海量数据，注意这里的“相关应用”意味着不仅包括企业内和产业链，还包括客户用户和互联网上的数据。2012年，GE公司率先明确了“工业大数据”的概念。同年麦肯锡的报告中给出了一个有趣的事实：那就是在虚拟经济占主导地位的美国，其工业界蕴含的数据总量反而是最大的。西安电子科技大学西安电子科技大学同时GE公司的报告还揭示了工业大数据所蕴含的巨大价值。西安电子科技大学为什么今天提出“工业大数据”?我感觉有几个重要背景：第一是数字化装备和产品的普及；第二装备和产品网络化连接的普及（互联网+）；第三是企业向服务型制造转型，第四“从摇篮到摇篮”制造的必然要求。无疑“智慧互联设备”、“工业4.0”和“工业互联网”都顺应了这样一个趋势。西安电子科技大学趋势和动力西安电子科技大学主要内容1、工业大数据2、工业大数据思考3、工业大数据实践西安电子科技大学对工业大数据的几点思考：西安电子科技大学1、工业大数据从哪里来？工业大数据来源于产品生命周期的各个环节，包括市场、设计、制造、服务、再利用各个环节，每个环节都会有大数据，“全”生命周期汇合起来的数据更大，当然企业外、产业链外的“跨界”数据也是工业大数据“不可忽视”的重要来源。西安电子科技大学1、工业大数据从哪里来？西安电子科技大学2、工业大数据和企业已有数据之间的关系？传统企业信息化的“四大件”，广义PLM系统（包括CAX）支持产品开发、ERP系统负责“人财物、产供销”、SCM系统协调供应链，CRM系统关照企业客户和用户，这些系统一般架构在关系数据库系统之上，显然这些系统中的数据是工业大数据，是其中的“20%”部分。西安电子科技大学2、工业大数据和企业已有数据之间的关系？工业大数据领域2/8法则数据价值密度20%的SQL小数据具有80%的价值密度例如：产品图纸、试验分析、加工工艺等80%的工业大数据密度只有20%，需要分析挖掘例如：工况数据...