《R语言》理论教学大纲课程名称及代码：R语言/04031214课程学分与学时：1分/15学时（课堂讲授15学时，实验实践0学时，自主学习0学时）先修课程：信息技术基础适用专业：金融数学一、课程性质、目的与任务1.课程性质《R语言》是我校金融数学专业学生的专业方向课。该课程在学习《信息技术基础》等通识教育课程之后开设，学习通过R软件获取数据、整理数据、注释数据、数据可视化、数据模型和整理结果。R是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的S语言的一个分支。可以认为R是S语言的一种实现。而S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析和作图的解释型语言。2.课程目的与任务本课程将在详细讲解R语言的基本知识，使学生熟悉R编辑环境，掌握R语言的数据结构，学会初步的R作图、基本统计分析，了解R语言的一些中、高级方法，如回归和高级图形进阶等内容，为今后应用统计学、数据挖掘等课程打下基础。二、教学内容与学时分配第1章R语言介绍（2学时）1.1R的获取与安装1.2R的使用1.3包第2章R语言的数据结构（2学时）2.1向量3242.2矩阵2.3数组2.4数据框2.5因子2.6列表第3章图形初阶（4学时）3.1基本作图语法3.2图形参数3.3添加文本、自定义坐标轴和图例3.4图形的组合3.5条形图、饼图、直方图、箱线图、点图第4章基本数据管理（3学时）4.1变量操作：重编码、重命名4.2日期数据处理4.3类型转换4.4数据排序4.5数据集合并4.6数据集取子集4.7数值和字符处理函数第5章基本统计分析（4学时）5.1描述性统计分析5.2频数表和列联表5.3相关分析三、教学方法与手段采用多媒体手段，课堂上就将理论和实践结合在一起，用直观的图形演示，让学生更好的理解算法的原理，在课堂上充分调动学生的学习积极性和主动性，引导学生进行研究性学习、探究性学习、协作性学习。一部分内容在讲课时结合统计软件进行演示和讲解。325四、课程考核方式该课程主要讲解R语言，重点是R软件解决数据中的一些问题，因此考核侧“”重应用。课程考核方式采取技能方式进行，着重考察学生应用R软件解决问题的能力。技能考试占总成绩的70%。平时成绩占30%，由平时课堂表现、出勤情况、实验报告等综合评定。五、其他（一）作业及自主学习要求作业以完成实验报告为主，不低于5次。每周均适当布置学习任务，让学生充分准备后能在课堂案例讨论中积极参与。（二）课程资源1、建议教材《R语言实战》[美]RobertI.Kabacoff著高涛等译，人民邮电出版社，2013年2、主要参考书《R数据分析方...