SPSSStatistics培训第3天[共165页]

SPSSStatistics培训(三)SPSSChinaLUNCH茶歇时间安排讲师课程指导2午饭SPSSStatistics课程安排3DateSessionSubjectDay1[6H]统计分析简介[1H]1.1统计分析概念1.1.1IntroductiontoStatisticalAnalysis1.2统计分析过程与实例1.2.1统计分析过程1.2.2一个调查研究的实例SPSSStatistics[1H]2.1SPSSStatistics介绍2.1.1IntroductiontoSPSSStatistics2.1.2SPSSStatistics20新特性2.1.3利用SPSS进行数据分析的一般步骤午餐SPSSStatistics数据准备[4H]3.1数据录入与获取3.1.1数据格式,数据录入与引入,数据保存3.2数据管理和变换3.2.1新变量的生成3.2.2变量类型和数据结构的转换3.2.3数据合并、汇总、选择和拆分SPSSStatistics课程安排4Day2[6H]描述统计[2H]4.1数值描述4.1.1定性变量的数值描述4.1.2定量变量的数值描述4.2图形与图表4.2.1图形与图表午餐简单推断[2H]5.1简单推断与方差分析5.1.1简单推断5.1.2方差分析相关分析[1H]6.1相关分析6.1.1相关分析回归分析[1H]6.2一元线性回归分析6.2.1一元线性回归分析SPSSStatistics课程安排5Day3[6H]回归分析[2H]7.1多元线性回归分析7.1.1多元线性回归简介7.1.2SPSS实现7.1.3多重共线性7.1.4模型调整7.1.5回归诊断7.1.6总结7.2Logistic回归分析7.2.1Logistic回归分析的意义7.2.2Logistic回归的种类午餐回归分析[1H]7.2Logistic回归分析7.2.3二项Logistic回归简介7.2.4二项Logistic回归实例数据降维[3H]8.1主成分与因子分析8.1.1主成分分析8.1.2因子分析813SPSS实现SPSSStatistics课程安排6Day4[6H]细分技术[2H]9.1聚类分析9.1.1聚类分析定义9.1.2系统聚类9.1.3K-means聚类9.1.4两步聚类午餐细分技术[2H]9.2判别分析9.2.1判别分析定义9.2.2常用判别分析方法介绍9.2.3判别效果评估9.2.4SPSS实现9.2.5总结时间序列分析[2H]10.1时间序列分析10.1.1时间序列分析10.1.2时间序列预处理10.1.3时间序列建模SPSS实现10.1.4时间序列模型残差分析7第九讲:聚类和判别9.1聚类分析9.1.1聚类分析定义9.1.2系统聚类9.1.3K-均值聚类9.1.4两步聚类目录8俗语说,物以类聚、人以群分当有一个分类指标时,分类比较容易但是多个指标时,进行分类就不是很容易了!•例如,对中国的区县进行分类:•自然条件:降水、土地、日照、湿度等•经济指标:收入水平、教育程度、医疗条件、基础设施等平均的方法?•容易忽视相对重要程度的问题要进行多元分类-聚类分析1.为什么聚类?9.1.1聚类分析定义9一种探索性的数据分析...

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