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随机试验结果两类表示法1.数量化表示2.非数量化表示E1:掷一枚色子，观察出现的点数；E2:概率论与数理统计慕课课程注册人数；E3:公交829路候车时长；Ω1={1,2,3,4,5,6}Ω2={0,1,2,}Ω3={t丨0≤t≤20}E4:抛一枚硬币，观察正面H和反面T出现的情况；Ω4={H,T}E5:明天的天气情况Ω5={晴天，阴天，多云，小雨}4正面ω1反面ω2XR10XX()1,0,正面则X(ω)为随机变量函数反面引入常用X、Y、Z或ξ、η表示随机变量随着试... 2024-04-170645.31 KB6页
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连续型随机变量为离散型随机变量为=−+=xfxdxXEXxpXkkk()()1一、回顾数学期望和方差的概念=−=−DXEXEXEXEX(){[()]}()()222数学期望和方差的应用简介例题例：(,),(),()XBnpEXDX求设解：不发生次试验中第次试验中发生第=iAXiAi0,1,101pp−则Xi相互独立且，XXXn,,...,12===EXEXnpiin()(),1==−=DXDXnppiin()()(1)1nXXXX=+++12引入随机变量=Xini(1,2,...,)例：{}(1),1,2,,设服从几何分... 2024-04-170200.55 KB6页
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第五章大数定律与中心极限定理棣莫弗（1667~1754）法国数学家拉普拉斯（1749~1827）法国数学家、物理学家n次重复独立抛硬币，出现正面次数YnYn~B(n,p)，p=0.5==−−PYkCppnnkknk(1)！（）!!1=−−−nknkppk)nk(=0,1,2,,kn引入二项分布B(n,p)概率直方图n=5,p=0.5n=10,p=0.5n=20,p=0.5X~Nμσ2(,)()222()12πe,−−=xμσfxσxR正态分布：概率密度函数：PXa{}=a−()概率：（查表）引入二项分布B(n,p)概率直方... 2024-04-1701.24 MB16页
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引例：某厂为了估计生产的一批灯泡的平均寿命，随机地抽取30个灯泡，统计量12301230,,,,(),,,XXXxxx为测得灯泡寿命千小时，即样本值得到样本即1.19,1.31,1.38,1.42,1.47,1.48,1.55,1.58,1.59,1.63,1.66,1.67,1.70,1.72,1.80，2.01,1.89,1.26,1.98,1.37,2.21,1.35,1.76,1.77,1.65,1.69,1.79,1.46,1.22,1.39.样本平均值=n=XXiin11估计总体均值μ千小时观测值==xxii301.60()1130统计量统计量的观测值统计量：不含有任何未知... 2024-04-170242.44 KB10页
