2024-05-150217.3 KB4页
2024-06-080813.37 KB9页
2024-05-150604.39 KB25页
2024-05-15014.83 KB1页
2024-05-150693.36 KB24页
2024-05-150697.85 KB19页
2024-05-150496.31 KB17页
2024-05-150527.7 KB7页
2.重要结论（定理）学习内容1.全微分定义3.全微分求法全微分的定义1设全增量，(,)(,)zfxxyyfxy若有()ByAxz其中A、B与Δx和Δy无关，22)()(yx则称z=f(x,y)可微，并称AΔx+BΔy为z=f(x,y)在(x,y)处的全微分，记为dzAxBy两个结论（定理）2定理2若函数z=f(x,y)在(x0,y0)处的全微分存在，则函数的偏导数存在，且yyxfxyxfzyxyyxx)d,()d,(d000000定理1若函数z=f(x,y)的偏... 2024-06-080250.73 KB6页
2024-05-150367.35 KB8页
2024-06-080900.6 KB13页
2024-06-080598.61 KB7页
2024-05-150748.2 KB18页
2024-05-1501 MB17页
匈牙利算法python代码：fromscipy.optimizeimportlinear_sum_assignmentcost=np.array([[4,1,3],[2,0,5],[3,2,2]])row_ind,col_ind=linear_sum_assignment(cost)print(row_ind)#开销矩阵对应的行索引print(col_ind)#对应行索引的最优指派的列索引print(cost[row_ind,col_ind])#提取每个行索引的最优指派列索引所在的元素，形成数组print(cost[row_ind,col_ind].sum())#数组求和#输出：#[012]#[102]#[122]#5求解的Python代码impo... 2024-05-15058.62 KB2页
2024-05-150345.51 KB13页
2024-05-150424.58 KB5页
2024-05-1503.54 MB21页
2024-06-080204.11 KB9页
2024-05-1502.53 MB16页
