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概率论与数理统计第二章知识点1离散型、连续型随机变量综合习题（要求出具体概率）2利用离散型随机变量分布律的性质计算概率1012nkknkPXkCppkn{}(),,,,,.X~B(n,p),其分布律为概率论与数理统计同步练习第二章第二次三.8fxxx2()1000,10000,其它则Y~B(5,p)解：设YB3~(5,)2PYPYPY{2}1{0}{1}C3332431()()=1212325514xtFxdtxx0,1000(),1000100010002xxx... 2024-04-170401.87 KB8页
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概率论与数理统计独立同分布中心极限定理估计概率独立同分布中心极限定理的应用EXDXkkk(),()0(1,2,...).2设随机变量序列,,,nXXX，12相互独立同分布，且有条件：结论：近似服从当很大时，nXNnnkkn(,);12第五章概率论与数理统计一个部件包括10部分，每部分的长度是独立同分布的随机变量，数学期望为2mm，均方差0.05mm，规定总长度为20±0.1mm时产品合格，试求产品合格的概率.由中心极限定理解：i=1,2,...,10.... 2024-04-170298.39 KB4页
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概率论与数理统计1第七章知识点最大（极大）似然估计2无偏性、有效性判定3区间估计概率论与数理统计nXXX，估计然中其的最大似一个样本，试求参数为是未知参数,设总体具有概率密度fxxx,,.(;)(1),01112解：他其似然函数Lfxxxiniiiiinn0,()()(1),01,1,2,...,11时，当xinLxiiinn01(1,2,...,)()=(1),1Lnxiinln()=ln(1)ln,1... 2024-04-170549.74 KB14页
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概率论与数理统计1第七章知识点最大（极大）似然估计2无偏性、有效性判定3区间估计概率论与数理统计nXXX，估计然中其的最大似一个样本，试求参数为是未知参数,设总体具有概率密度fxxx,,.(;)(1),01112解：他其似然函数Lfxxxiniiiiinn0,()()(1),01,1,2,...,11时，当xinLxiiinn01(1,2,...,)()=(1),1Lnxiinln()=ln(1)ln,1... 2024-04-170550.02 KB14页
11.10贝叶斯公式定理设1,2,,nBBB是随机试验E的样本空间的一个划分，且P()0(1,2,,)iBin，A是E的任一事件，则1P()P(|)P(|)P()P(|)iiinjjjBABBABAB,1,2,,in.称为贝叶斯（Bayes）公式.证明由条件概率的定义和全概率公式有1P()P()P(|)P(|)P()P()P(|)iiiinjjjBABABBAABAB，1,2,,in.与全概率公式一样，贝叶斯公式也是概率论的基本公式之一.全概率公式是“由因及果”，贝叶斯公式则是“执果索因”.P()i... 2024-04-170199.17 KB2页
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二项分布、泊松分布1.二项分布【实验准备】二项分布、泊松分布~(,){}(1),0,1,2,,XBnpPXkCppkn，分布律==−=−nkknkMATLAB命令说明binopdf(k,n,p)binocdf(k,n,p)binoinv(pk,n,p)或者icdf(bino,pk,n,p)2.泊松分布【实验准备】二项分布、泊松分布MATLAB命令说明poisspdf(k,lamda)poisscdf(k,lamda)poissinv(pk,lamda)或者icdf(poiss,pk,lamda)~(){},0,1,2,,，分布律===−kXPPXkekk!3.plot(x,y,LineSpec)，画图命令1.一大楼内... 2024-04-170697.79 KB19页
【实验准备】1.常见分布的数学期望和方差MATLAB命令说明[EX,DX]=binostat(n,p)返回二项分布B(n,p)的期望和方差[EX,DX]=poisstat(lamda)返回泊松分布P(λ)的期望和方差[EX,DX]=unifstat(a,b)返回均匀分布U(a,b)的期望和方差[EX,DX]=expstat(lamda)返回指数分布e(λ)的期望和方差[EX,DX]=normstat(mu,sigma)返回正态分布N(mu,sigma2)的期望和方差2.求符号函数定积分的命令int【实验准备】int(f,x,a,b)，返回被积函数f对符号变量x... 2024-04-170310.83 KB11页
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单个正态总体参数的假设检验[h,p,ci]=ztest(x,mu,sigma,alpha,tail)【实验准备】[h,p,ci]=ttest(x,mu,alpha,tail)XNXXXXxxxnn设总体为来自总体的样本样本观测值，给定显著性水平21212~(,),,,,,,,,.单个正态总体均值μ的假设检验=H:001.σ2已知，z检验，MATLAB命令2.σ2未知，t检验，MATLAB命令说明：x是样本观测值向量，mu是μ0，sigma是σ，alpha是α（缺省时默认0.05），tail=0时（可缺省），双边检验，；tail=... 2024-04-170468.51 KB11页
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