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随机试验结果两类表示法1.数量化表示2.非数量化表示E1:掷一枚色子,观察出现的点数;E2:概率论与数理统计慕课课程注册人数;E3:公交829路候车时长;Ω1={1,2,3,4,5,6}Ω2={0,1,2,}Ω3={t丨0≤t≤20}E4:抛一枚硬币,观察正面H和反面T出现的情况;Ω4={H,T}E5:明天的天气情况Ω5={晴天,阴天,多云,小雨}4正面ω1反面ω2XR10XX()1,0,正面则X(ω)为随机变量函数反面引入常用X、Y、Z或ξ、η表示随机变量随着试... 2024-04-170645.31 KB6页
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连续型随机变量为离散型随机变量为=−+=xfxdxXEXxpXkkk()()1一、回顾数学期望和方差的概念=−=−DXEXEXEXEX(){[()]}()()222数学期望和方差的应用简介例题例:(,),(),()XBnpEXDX求设解:不发生次试验中第次试验中发生第=iAXiAi0,1,101pp−则Xi相互独立且,XXXn,,...,12===EXEXnpiin()(),1==−=DXDXnppiin()()(1)1nXXXX=+++12引入随机变量=Xini(1,2,...,)例:{}(1),1,2,,设服从几何分... 2024-04-170200.55 KB6页
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第五章大数定律与中心极限定理棣莫弗(1667~1754)法国数学家拉普拉斯(1749~1827)法国数学家、物理学家n次重复独立抛硬币,出现正面次数YnYn~B(n,p),p=0.5==−−PYkCppnnkknk(1)!()!!1=−−−nknkppk)nk(=0,1,2,,kn引入二项分布B(n,p)概率直方图n=5,p=0.5n=10,p=0.5n=20,p=0.5X~Nμσ2(,)()222()12πe,−−=xμσfxσxR正态分布:概率密度函数:PXa{}=a−()概率:(查表)引入二项分布B(n,p)概率直方... 2024-04-1701.24 MB16页
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