2024-04-170263.84 KB6页
2024-04-1702.39 MB9页
11.10贝叶斯公式定理设1,2,,nBBB是随机试验E的样本空间的一个划分，且P()0(1,2,,)iBin，A是E的任一事件，则1P()P(|)P(|)P()P(|)iiinjjjBABBABAB,1,2,,in.称为贝叶斯（Bayes）公式.证明由条件概率的定义和全概率公式有1P()P()P(|)P(|)P()P()P(|)iiiinjjjBABABBAABAB，1,2,,in.与全概率公式一样，贝叶斯公式也是概率论的基本公式之一.全概率公式是“由因及果”，贝叶斯公式则是“执果索因”.P()i... 2024-04-170199.17 KB2页
§1.2数列的极限一个实际问题:如可用渐近的方程法求圆的面积？设有一圆,首先作内接正四边形,它的面积记为A1；再作内接正八边形,它的面积记为A2；再作内接正十六边形,它的面积记为A3；如此下去,每次边数加倍,一般把内接正8×2n-1边形的面积记为An.这样就得到一系列内接正多边形的面积:A1,A2,A3,,An,设想n无限增大（记为n,读作n趋于穷大）,即内接正多边形的边数无限增加,在这个过程中,内接正多边形无限接近... 2024-04-17089.57 KB5页
2024-04-170789 KB21页
§§6.66.6子空间的交与和子空间的交与和一、子空间的交一、子空间的交二、子空间的和二、子空间的和三、子空间交与和的有关性质三、子空间交与和的有关性质也为V的子空间，1212|VVaaVaV且设V1和V2为线性空间V的子空间，则集合一一、、子空间的交子空间的交P258P25811、、定义定义任取1212,,,,,,即且VVVV1212,V,VVV则有同时有1212,,,kkVVkkVVP... 2024-04-170916 KB26页
概率论与数理统计1第七章知识点最大（极大）似然估计2无偏性、有效性判定3区间估计概率论与数理统计nXXX，估计然中其的最大似一个样本，试求参数为是未知参数,设总体具有概率密度fxxx,,.(;)(1),01112解：他其似然函数Lfxxxiniiiiinn0,()()(1),01,1,2,...,11时，当xinLxiiinn01(1,2,...,)()=(1),1Lnxiinln()=ln(1)ln,1... 2024-04-170550.02 KB14页
22、线性子空间的判定、线性子空间的判定P254P254W，若W对于V中两种运算封闭，即,,;WW有则W是V的一个子空间．P244定理定理：设V为数域P上的线性空间，集合WV,,WkPkW有设V是数域P上的线性空间，集合()WVW若W对于V中的两种运算也构成数域P上的线性空间,则称W为V的一个线性子空间，简称为子空间．例5设V为数域P上的线性空间，1,2,...,rV1122,1,2,...,rriWkkkkPir... 2024-04-1701.02 MB29页
2024-04-170298.37 KB4页
则称矩阵111212122212nnnnnnaaaaaaAaaa为由基到基的过渡矩阵；1,2,...,n1,2,...,n称①或②为由基到基1,2,...,n1,2,...,n的基变换公式．1112121222121212,,...,,,...,nnnnnnnnaaaaaaaaa②12,,...,jnAj的第列恰好等于在下的坐标P251三、坐标变换三、坐标变换P252P252⑤11、定义... 2024-04-170872 KB26页
概率论与数理统计1第七章知识点最大（极大）似然估计2无偏性、有效性判定3区间估计概率论与数理统计nXXX，估计然中其的最大似一个样本，试求参数为是未知参数,设总体具有概率密度fxxx,,.(;)(1),01112解：他其似然函数Lfxxxiniiiiinn0,()()(1),01,1,2,...,11时，当xinLxiiinn01(1,2,...,)()=(1),1Lnxiinln()=ln(1)ln,1... 2024-04-170549.74 KB14页
在n维线性空间V中，n个线性无关的向量2.2.基与基与坐标坐标P24P24991,2,...,n称为V的一组基；下的坐标，记为12(,,...,n).aaa设为线性空间V的一组基，1,2,...,nV,称数组为在基1,2,...,n1,2,...,naaa111222,,...,,nnnaaPaaaa则(极大无关组P125)(1)如果在线性空间V中有n个线性无关的向量,没有更多数目的线性无关的向量,那么V称为n维的.44、线性空间的基与维数的确定、线性空间的基... 2024-04-170803.5 KB25页
2024-04-170540.04 KB8页
2024-04-170897.5 KB27页
概率论与数理统计独立同分布中心极限定理估计概率独立同分布中心极限定理的应用EXDXkkk(),()0(1,2,...).2设随机变量序列,,,nXXX，12相互独立同分布，且有条件：结论：近似服从当很大时，nXNnnkkn(,);12第五章概率论与数理统计一个部件包括10部分，每部分的长度是独立同分布的随机变量，数学期望为2mm，均方差0.05mm，规定总长度为20±0.1mm时产品合格，试求产品合格的概率.由中心极限定理解：i=1,2,...,10.... 2024-04-170298.39 KB4页
2024-04-170881.5 KB24页
2024-04-170440.92 KB8页
2024-04-170881.5 KB24页
2024-04-170427.84 KB7页
2024-04-170948 KB26页
