2024-04-14122.5 KB2页
2024-04-14139 KB3页
2024-04-141211.83 KB11页
2024-04-1411.37 MB7页
2024-04-1414.21 MB13页
2024-04-1411.58 MB23页
2024-04-131323.18 KB15页
2024-04-14122 KB4页
2024-04-1411.47 MB10页
2024-04-141295.25 KB18页
2024-04-1417.69 MB36页
2024-04-1411.98 MB22页
2024-04-1412.12 MB14页
2024-04-1411.59 MB23页
2024-04-1411.36 MB10页
2024-04-1414.06 MB13页
13.2全概率公式一、完备事件组二、全概率公式注对于一个样本空间,完备事件组不唯一.一、完备事件组设𝐴1,𝐴2,⋯,𝐴𝑛是两两互斥的事件列,即𝐴𝑖𝐴𝑗=𝛷(𝑖≠𝑗;𝑖,𝑗=1,2,⋯,𝑛¿.若∪𝑖=1𝑛𝐴𝑖=𝛺,则称𝐴1,𝐴2,⋯,𝐴𝑛是样本空间的一个完备事件组.2二、全概率公式3设𝐵1,𝐵2,⋯,𝐵𝑛是样本空间的一个完备事件组,则对)4nBBB,,,由于是样本空间的一个完备件组证事12,1niijiBBB=,ijij=n;,所以=,有1,2,,11nniiiiAAAB... 2024-04-141376.49 KB9页
2024-04-1413.67 MB23页
随机变量的条件分布与独立性教学内容教学内容连续型随机变量的条件分布连续型随机变量的独立性一连续性随机变量的条件分布概念设(X,Y)的概率密度为,边缘密度为,当时,定义在X=x的条件下Y的密度为(),()XYfxfy(,)()()YXXfxyfyxfx(,)fxy()0()XfxxR()0()YfyyR当时,定义在Y=y的条件下X的密度为(,)()()XYYfxyfxyfy,,010,0,8(,),)~(其他yyxxyfxyXY求(y)xfXY)(,yxfXY解y=x11其他,010,8)... 2024-04-1411.2 MB9页
2024-04-1412.47 MB16页