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3.10矩一、高阶矩把数学期望和方差概念进一步推广，可以得到随机变量更广义的数字特征—高阶矩．定义1设X与Y是随机变量，若E(),1,2,kmkXk存在，则称它为随机变量X的k阶原点矩．若E[E()],1,2,kkcXXk存在，则称它为随机变量X的k阶中心矩．若E(),,1,2,kXYlkl存在，则称它为随机变量X与Y的lk阶混合原点矩．若E[E()][E()],,1,2,klXXYYkl存在，则称它为随机变量X与Y的lk阶混合中心矩．显然X的数学期望E()X是X的... 2024-04-170342.31 KB3页
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数理统计学小史陈希孺(中国科技大学研究生院)陈希孺.数理统计学小史.数理统计与管理,1998,17(2),60—64.编者按:关于数理统计学史的中文著作目前尚属阙如,即使外文著作也为数极少,而在有关数理统计学的课程、教科书以至专著中,由于时间及篇幅的关系,对这方面也多只是偶或提到一点,这对想了解这个领域的同志们来说,甚为不便,为此,我刊约请陈希孺教授在“统计学院”这个专栏中撰写一组连载文章,总题为“数理统计学小史”,打算大体... 2024-04-170199.58 KB6页
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